华泰证券研报：舆情因子与BERT情感分类模型在量化选股中的应用
2020-10金融投资28📊 华泰证券免费
报告维度
- 📄 文件全名
- 《华泰人工智能系列之三十七：舆情因子和BERT情感分类模型-华泰证券》
- 🎯 适合读者
- 量化研究员金融投资者NLP开发者
- 📊 核心数据
- 6.13%
- 84.41%
- 17.79%
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#量化选股中#舆情因子#BERT
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报告摘要
本文研究基于金融新闻的舆情因子选股效果，发现其在沪深300内表现最佳，行业市值中性后RankIC均值6.13%。同时介绍前沿NLP模型BERT原理及训练方法，实现高精度金融新闻情感分类，并利用LIT工具增强模型可解释性。
📋 核心要点(部分)
- 舆情因子构建与分析
- BERT模型原理与训练
- 模型可解释性LIT
- 实证结果
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