风格稳定的绩优股票基金筛选策略:华泰证券基于风格稳定性与业绩持续性构建基金筛选模型
华泰证券研报提出基于风格稳定性指标(SDS)与业绩持续性筛选绩优基金的方法。利用384只普通股票型基金10年数据,通过Fama-French和Sharpe模型划分价值/成长与规模风格,从持仓划分周期/消费/金融/成长板块,筛选出风格稳定且业绩领先的基金,构建组合实现超额收益。
华泰证券研报提出基于风格稳定性指标(SDS)与业绩持续性筛选绩优基金的方法。利用384只普通股票型基金10年数据,通过Fama-French和Sharpe模型划分价值/成长与规模风格,从持仓划分周期/消费/金融/成长板块,筛选出风格稳定且业绩领先的基金,构建组合实现超额收益。
华泰证券研报提出基于风格稳定性指标(SDS)与业绩持续性筛选绩优基金的方法。利用384只普通股票型基金10年数据,通过Fama-French和Sharpe模型划分价值/成长与规模风格,从持仓划分周期/消费/金融/成长板块,筛选出风格稳定且业绩领先的基金,构建组合实现超额收益。
华泰证券研报提出基于风格稳定性指标(SDS)与业绩持续性筛选绩优基金的方法。利用384只普通股票型基金10年数据,通过Fama-French和Sharpe模型划分价值/成长与规模风格,从持仓划分周期/消费/金融/成长板块,筛选出风格稳定且业绩领先的基金,构建组合实现超额收益。核心数据:384,10年,超额收益。
本报告由华泰证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 29。
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适合基金经理、量化研究员、投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、华泰证券基、风格稳定性、风格稳定等议题。