ESG研究专题:聚焦环境分析升级,探索主动筛选数据策略-中信证券
中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。
中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。
中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。
中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。核心数据:500+环保局;1.6%超额收益;Top30组合。
本报告由中信证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 16。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合投资者、分析师、企业ESG负责人等读者参考。
重点分析了金融投资、聚焦环境、中信证券、ESG等议题。