行业研究报告

ESG研究专题:聚焦环境分析升级,探索主动筛选数据策略-中信证券

2020-10金融投资16中信证券

中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。

报告摘要

中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。

核心要点

  1. E因素数据融合优化路径
  2. E因素数据源矩阵
  3. E因素数据源融合技术架构
  4. 实战检测
  5. 应用探索

报告信息

文件全名
科技行业数据超融合系列:ESG研究专题,聚焦“环境”分析升级,探索“主动筛选”数据策略-中信证券
适合读者
投资者分析师企业ESG负责人
核心数据
  1. 500+环保局
  2. 1.6%超额收益
  3. Top30组合
核心议题
金融投资聚焦环境中信证券ESG

常见问题

《ESG研究专题:聚焦环境分析升级,探索主动筛选数据策略-中信证券》主要包含哪些内容?

中信证券ESG研究专题,基于政府监管、环境舆情、行业环境3大数据源融合与NLP量化,构建E因素评分体系。覆盖全国500+环保局网站,实现月度跟踪。Top30组合相对沪深300超额收益1.6%,正向择股效果显著。核心数据:500+环保局;1.6%超额收益;Top30组合。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由中信证券发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 16。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资者、分析师、企业ESG负责人等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、聚焦环境、中信证券、ESG等议题。

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