高频因子研究:高频波动中的时间序列信息,长江证券量化报告
本报告从数据频率和数据类型两方面拓展传统波动因子,发现1min高频成交量波动因子年化多空收益20.84%,多空夏普比2.87。差分构造的因子表现出正向收益能力,每笔成交量差分标准差因子年化多空收益24.22%。进一步将标准差改为均值,成交量差分绝对值均值因子年化多空收益34.13%,风格中性后IC达4.35%。为量化投资提供新的高频因子构建思路。
本报告从数据频率和数据类型两方面拓展传统波动因子,发现1min高频成交量波动因子年化多空收益20.84%,多空夏普比2.87。差分构造的因子表现出正向收益能力,每笔成交量差分标准差因子年化多空收益24.22%。进一步将标准差改为均值,成交量差分绝对值均值因子年化多空收益34.13%,风格中性后IC达4.35%。为量化投资提供新的高频因子构建思路。
本报告从数据频率和数据类型两方面拓展传统波动因子,发现1min高频成交量波动因子年化多空收益20.84%,多空夏普比2.87。差分构造的因子表现出正向收益能力,每笔成交量差分标准差因子年化多空收益24.22%。进一步将标准差改为均值,成交量差分绝对值均值因子年化多空收益34.13%,风格中性后IC达4.35%。为量化投资提供新的高频因子构建思路。
本报告从数据频率和数据类型两方面拓展传统波动因子,发现1min高频成交量波动因子年化多空收益20.84%,多空夏普比2.87。差分构造的因子表现出正向收益能力,每笔成交量差分标准差因子年化多空收益24.22%。进一步将标准差改为均值,成交量差分绝对值均值因子年化多空收益34.13%,风格中性后IC达4.35%。为量化投资提供新的高频因子构建思路。核心数据:20.84%,24.22%,34.13%。
本报告由长江证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 22。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合量化研究员、分析师、机构投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、高频波动中、高频因子等议题。