基于菲利普斯曲线的中国通胀预测模型|浙商证券2017年研报
本报告基于美联储修正型菲利普斯曲线,构建适合中国的通胀预测模型,并取得良好效果。核心变量包括通胀预期、产出数据(工业增加值、PMI、房地产开发投资)和进口价格。实证表明,产出数据领先CPI 3-9个月,外部冲击领先1-2个月。模型预测2017年底通胀1.7-1.9%,2018年底达2.3%,核心通胀已随经济复苏抬升。适合宏观研究员、债券投资者、经济学家及政策制定者参考。
本报告基于美联储修正型菲利普斯曲线,构建适合中国的通胀预测模型,并取得良好效果。核心变量包括通胀预期、产出数据(工业增加值、PMI、房地产开发投资)和进口价格。实证表明,产出数据领先CPI 3-9个月,外部冲击领先1-2个月。模型预测2017年底通胀1.7-1.9%,2018年底达2.3%,核心通胀已随经济复苏抬升。适合宏观研究员、债券投资者、经济学家及政策制定者参考。
本报告基于美联储修正型菲利普斯曲线,构建适合中国的通胀预测模型,并取得良好效果。核心变量包括通胀预期、产出数据(工业增加值、PMI、房地产开发投资)和进口价格。实证表明,产出数据领先CPI 3-9个月,外部冲击领先1-2个月。模型预测2017年底通胀1.7-1.9%,2018年底达2.3%,核心通胀已随经济复苏抬升。适合宏观研究员、债券投资者、经济学家及政策制定者参考。
本报告基于美联储修正型菲利普斯曲线,构建适合中国的通胀预测模型,并取得良好效果。核心变量包括通胀预期、产出数据(工业增加值、PMI、房地产开发投资)和进口价格。实证表明,产出数据领先CPI 3-9个月,外部冲击领先1-2个月。模型预测2017年底通胀1.7-1.9%,2018年底达2.3%,核心通胀已随经济复苏抬升。适合宏观研究员、债券投资者、经济学家及政策制定者参考。核心数据:2017年底通胀预测1.7-1.9%;2018年底通胀预测2.3%;产出缺口解释度61%。
本报告由浙商证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 25。
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适合宏观研究员、债券投资者、经济学家、政策制定者等读者参考。
重点分析了金融投资、浙商证券、年研报、通胀等议题。