技术因子的智能择股研究：利用机器学习建立智能策略分析框架-东海证券2020

报告摘要

本报告利用机器学习模型（如scikit-learn）对技术因子进行分析，实现个股未来5-10个交易日的有效预测，构建投资组合收益显著。研究发现预测周期延长至20-60个交易日时准确度下降，为选股策略提供初步筛选器。关键改进在于寻找区分效果明显的技术因子，提升模型训练数据质量，助力量化投资决策。

📋 核心要点(部分)

1. 研究出发点与思路
2. 样本数据的基本情况
3. 通道突破指标