行业研究报告

华泰证券WGAN生成多资产序列:从单资产到多资产的人工智能量化研究

2020-11金融投资33华泰证券

华泰证券发布AI系列研究,将WGAN从单资产拓展至多资产收益率序列生成,设计11项评价指标(含5项多资产协变指标),改造判别器为多通道输入,复现典型化事实。实证应用于三种股票指数及股票、债券、商品,生成质量优于对照组。

报告摘要

华泰证券发布AI系列研究,将WGAN从单资产拓展至多资产收益率序列生成,设计11项评价指标(含5项多资产协变指标),改造判别器为多通道输入,复现典型化事实。实证应用于三种股票指数及股票、债券、商品,生成质量优于对照组。

核心要点

  1. 引言
  2. 多资产序列生成评价指标设计
  3. WGAN网络结构改造
  4. 实证分析
  5. 结论

报告信息

文件全名
华泰人工智能系列之三十八:WGAN生成,从单资产到多资产-华泰证券
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理
核心数据
  1. 11项评价指标
  2. 5项多资产指标
  3. 2种应用场景
核心议题
金融投资WGAN华泰证券单资产

常见问题

《华泰证券WGAN生成多资产序列:从单资产到多资产的人工智能量化研究》主要包含哪些内容?

华泰证券发布AI系列研究,将WGAN从单资产拓展至多资产收益率序列生成,设计11项评价指标(含5项多资产协变指标),改造判别器为多通道输入,复现典型化事实。实证应用于三种股票指数及股票、债券、商品,生成质量优于对照组。核心数据:11项评价指标;5项多资产指标;2种应用场景。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华泰证券发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 33。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、WGAN、华泰证券、单资产等议题。

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