2021隐私计算金融应用调研报告：金融数据安全与隐私保护技术实践

本报告基于对金融机构和科技公司的问卷调查，全面梳理了隐私计算在金融领域的应用现状、难点及痛点。涵盖多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大核心技术，结合《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求，为数据流通与隐私保护提供实践参考。

本报告由北京金融科技产业联盟发布,发布于 2022 年。

覆盖 2022 年,全文约 20。

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

适合金融机构、科技公司、数据合规人员等读者参考。

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。