2021隐私计算金融应用调研报告:金融数据安全与隐私保护技术实践

2022-01金融投资20📊 北京金融科技产业联盟¥2

报告维度

📄 文件全名
2021隐私计算金融应用调研报告
🎯 适合读者
金融机构科技公司数据合规人员
📚 数据来源
自主一手调研
🏷️ 核心议题
#金融投资#金融投资研究
📦 本报告属于月份合集
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支付即将开放

报告摘要

本报告基于对金融机构和科技公司的问卷调查,全面梳理了隐私计算在金融领域的应用现状、难点及痛点。涵盖多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大核心技术,结合《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求,为数据流通与隐私保护提供实践参考。

📋 核心要点(部分)

  1. 引言
  2. 调研背景
  3. 隐私计算技术概述
  4. 金融应用实践
  5. 挑战与建议

❓ 常见问题

《2021隐私计算金融应用调研报告:金融数据安全与隐私保护技术实践》主要包含哪些内容?

本报告基于对金融机构和科技公司的问卷调查,全面梳理了隐私计算在金融领域的应用现状、难点及痛点。涵盖多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大核心技术,结合《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求,为数据流通与隐私保护提供实践参考。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由北京金融科技产业联盟发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 20。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合金融机构、科技公司、数据合规人员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。

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