时间序列分析机器学习 Python 预测异常检测 - 最新资料

2022-02互联网372📊 Packt Publishing¥2

📄 文件全名: 《电子书-时间序列分析，计量经济学（英文）》
🎯 适合读者: 数据科学家机器学习工程师数据分析师
📊 核心数据: 372页
Python
机器学习
🏷️ 核心议题: #互联网#Python#时间序列#机器学习

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报告摘要

本书由Ben Auffarth编写，涵盖使用Python和最新机器学习方法进行时间序列预测、异常检测。包含实操案例与状态模型，372页全面内容，适合数据科学家提升技能。

📋 核心要点(部分)

预测与推理
异常检测
特征工程
模型选择
部署

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