时间序列分析机器学习 Python 预测异常检测 - 最新资料

2022-02互联网372📊 Packt Publishing¥2

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报告摘要

本书由Ben Auffarth编写，涵盖使用Python和最新机器学习方法进行时间序列预测、异常检测。包含实操案例与状态模型，372页全面内容，适合数据科学家提升技能。

本书由Ben Auffarth编写，涵盖使用Python和最新机器学习方法进行时间序列预测、异常检测。包含实操案例与状态模型，372页全面内容，适合数据科学家提升技能。核心数据:372页;Python;机器学习。

本报告由Packt Publishing发布,发布于 2022 年。

覆盖 2022 年,全文约 372。

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适合数据科学家、机器学习工程师、数据分析师等读者参考。

重点分析了互联网、Python、时间序列、机器学习等议题。