数据赋能社会：以人为本的数据关系方法与政策建议

报告摘要

2021年9月世界经济论坛发布《数据赋能社会：以人为本的数据关系方法》白皮书，赛迪智库编译。报告提出通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任，分析政策干预关键节点，并分享赫尔辛基构建数据赋能社会的实践经验，为政策制定者和企业提供以人为本的数据生态系统蓝图。

📋 核心要点(部分)

1. 一、健康的信任关系是建立以人为本数据生态的前提
2. 二、在数据关系中嵌入数据驱动的政策干预措施
3. 三、基于信任关系和政策干预的主动式服务
4. 四、构建以人为本的数据生态系统蓝图