数据赋能社会:以人为本的数据关系方法与政策建议

2022-06互联网29📊 世界经济论坛/赛迪智库¥2

报告维度

📄 文件全名
(0509)赛迪译丛:《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》
🎯 适合读者
政府政策制定者数据治理从业者企业管理者
📚 数据来源
多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题
#互联网#政策建议#以人
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

2021年9月世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,赛迪智库编译。报告提出通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任,分析政策干预关键节点,并分享赫尔辛基构建数据赋能社会的实践经验,为政策制定者和企业提供以人为本的数据生态系统蓝图。

📋 核心要点(部分)

  1. 一、健康的信任关系是建立以人为本数据生态的前提
  2. 二、在数据关系中嵌入数据驱动的政策干预措施
  3. 三、基于信任关系和政策干预的主动式服务
  4. 四、构建以人为本的数据生态系统蓝图

❓ 常见问题

《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法与政策建议》主要包含哪些内容?

2021年9月世界经济论坛发布《数据赋能社会:以人为本的数据关系方法》白皮书,赛迪智库编译。报告提出通过完善法律机制、限制过度信息采集、加强数据治理实现数据信任,分析政策干预关键节点,并分享赫尔辛基构建数据赋能社会的实践经验,为政策制定者和企业提供以人为本的数据生态系统蓝图。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由世界经济论坛/赛迪智库发布,发布于 2022 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2022 年,全文约 29。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合政府政策制定者、数据治理从业者、企业管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、政策建议、以人等议题。

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