2017医疗大数据与人工智能产业报告|AI医疗应用、商业模式、创业公司全解析

2017-10医疗健康167📊 蛋壳研究院免费

报告维度

📄 文件全名
蛋壳研究院-2017医疗大数据与人工智能产业报告
🎯 适合读者
医疗健康从业者AI创业者投资人政策研究者
📊 核心数据
  1. 人工智能经历了两次低谷
  2. 九大细分应用领域
  3. 医疗大数据来源包括电子病历和基因数据
  4. 中国AI学术研究世界领先
🏷️ 核心议题
#医疗健康#医疗大数据#商业模式#AI
📦 本报告属于月份合集
购买后将获得「2017 年 10 月报告合集 · 共 1332 份报告打包下载链接
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报告摘要

2016年以来,人工智能浪潮席卷全球,谷歌DeepMind和IBM Watson率先将AI应用于医疗领域。本报告由蛋壳研究院发布,共167页,系统梳理了人工智能60年发展史、医疗大数据核心驱动力、九大细分应用场景(虚拟助手、疾病筛查、医学影像、药物发现等),并深入分析医疗AI创业公司的成本构成、商业模式与现实挑战。报告还涵盖中国AI政策演变、人才现状及行业布局,收录优秀实践案例。适合医疗健康从业者、AI创业者、投资人及政策研究者,帮助理解AI+医疗的机遇与陷阱。

📋 核心要点(部分)

  1. 人工智能发展历史
  2. 人工智能的行业应用
  3. 人工智能和医疗的结合
  4. 人工智能的核动力:医疗大数据
  5. 中国的人工智能现状
  6. 人工智能医疗人才报告
  7. 九个和人工智能擦出火花的细分领域
  8. 医疗AI创业公司的商业模式分析
  9. 人工智能+医疗的行业布局
  10. 中国医疗大数据与人工智能优秀实践案例

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