行业研究报告

自然语言界面数据可视化综述:从查询理解到可视化呈现

2021-09互联网20IEEE

本文综述了面向数据可视化的自然语言界面(V-NLI)系统,涵盖近二十年的学术与商业进展。基于经典可视化流程扩展七个阶段:查询理解、数据转换、视觉映射、视图变换、人机交互、上下文管理和呈现。据调查,该领域论文数量近年激增,为未来研究指明方向,适合数据可视化与自然语言处理交叉领域学者参考。

报告摘要

本文综述了面向数据可视化的自然语言界面(V-NLI)系统,涵盖近二十年的学术与商业进展。基于经典可视化流程扩展七个阶段:查询理解、数据转换、视觉映射、视图变换、人机交互、上下文管理和呈现。据调查,该领域论文数量近年激增,为未来研究指明方向,适合数据可视化与自然语言处理交叉领域学者参考。

报告信息

文件全名
《自然语言界面数据可视化(英)》
适合读者
数据可视化研究者自然语言处理学者数据分析师
核心数据
  1. 7个阶段
  2. 1篇综述
核心议题
互联网可视化呈现查询理解

常见问题

《自然语言界面数据可视化综述:从查询理解到可视化呈现》主要包含哪些内容?

本文综述了面向数据可视化的自然语言界面(V-NLI)系统,涵盖近二十年的学术与商业进展。基于经典可视化流程扩展七个阶段:查询理解、数据转换、视觉映射、视图变换、人机交互、上下文管理和呈现。据调查,该领域论文数量近年激增,为未来研究指明方向,适合数据可视化与自然语言处理交叉领域学者参考。核心数据:7个阶段;1篇综述。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由IEEE发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 20。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合数据可视化研究者、自然语言处理学者、数据分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、可视化呈现、查询理解等议题。

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