自然语言界面数据可视化综述:从查询理解到可视化呈现
2021-09互联网20📊 IEEE¥1
报告维度
- 📄 文件全名
- 《自然语言界面数据可视化(英)》
- 🎯 适合读者
- 数据可视化研究者自然语言处理学者数据分析师
- 📊 核心数据
- 7个阶段
- 1篇综述
- 🏷️ 核心议题
- #互联网#可视化呈现#查询理解
本文综述了面向数据可视化的自然语言界面(V-NLI)系统,涵盖近二十年的学术与商业进展。基于经典可视化流程扩展七个阶段:查询理解、数据转换、视觉映射、视图变换、人机交互、上下文管理和呈现。据调查,该领域论文数量近年激增,为未来研究指明方向,适合数据可视化与自然语言处理交叉领域学者参考。
本文综述了面向数据可视化的自然语言界面(V-NLI)系统,涵盖近二十年的学术与商业进展。基于经典可视化流程扩展七个阶段:查询理解、数据转换、视觉映射、视图变换、人机交互、上下文管理和呈现。据调查,该领域论文数量近年激增,为未来研究指明方向,适合数据可视化与自然语言处理交叉领域学者参考。核心数据:7个阶段;1篇综述。
本报告由IEEE发布,发布于 2021 年。
覆盖 2021 年,全文约 20。
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适合数据可视化研究者、自然语言处理学者、数据分析师等读者参考。
重点分析了互联网、可视化呈现、查询理解等议题。