2020年人工智能顶级国际学术会议分析报告:机器学习与计算机视觉研究前沿
本报告依托AMiner平台,详细分析2020年机器学习、计算机视觉等AI重点领域顶级会议的前沿成果。核心发现:计算机视觉和机器学习投稿均超万篇;深度学习与强化学习为ML研究热点,占比14.8%;最佳论文多跨国合作,美国机构占近八成。华人作者占比平均26.05%,CVPR达53.2%。
本报告依托AMiner平台,详细分析2020年机器学习、计算机视觉等AI重点领域顶级会议的前沿成果。核心发现:计算机视觉和机器学习投稿均超万篇;深度学习与强化学习为ML研究热点,占比14.8%;最佳论文多跨国合作,美国机构占近八成。华人作者占比平均26.05%,CVPR达53.2%。
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本报告依托AMiner平台,详细分析2020年机器学习、计算机视觉等AI重点领域顶级会议的前沿成果。核心发现:计算机视觉和机器学习投稿均超万篇;深度学习与强化学习为ML研究热点,占比14.8%;最佳论文多跨国合作,美国机构占近八成。华人作者占比平均26.05%,CVPR达53.2%。核心数据:14.8%;53.2%。
本报告由清华大学人工智能研究院知识智能研究中心、北京智谱华章科技有限公司发布,发布于 2021 年。
覆盖 2021 年,全文约 96。
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适合研究人员、学生、企业AI从业者等读者参考。
重点分析了互联网、计算机视觉、机器学习、前沿等议题。