虎牙直播推荐系统架构详解:召回排序重排全流程
本文详细解析虎牙直播推荐系统的整体架构,涵盖业务架构、实验平台、接入层、画像层、召回层(索引召回、泛关系链召回、向量检索)、排序层(粗排、精排)、重排层(干预、投放、冷启动、多样性)等核心模块,展现大数据与机器学习平台支撑下的高性能推荐体系。
本文详细解析虎牙直播推荐系统的整体架构,涵盖业务架构、实验平台、接入层、画像层、召回层(索引召回、泛关系链召回、向量检索)、排序层(粗排、精排)、重排层(干预、投放、冷启动、多样性)等核心模块,展现大数据与机器学习平台支撑下的高性能推荐体系。
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本报告由虎牙发布,发布于 2021 年。
覆盖 2021 年,全文约 19。
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适合推荐系统工程师、架构师、数据科学家等读者参考。
重点分析了互联网、互联网研究等议题。