行业研究报告

虎牙直播推荐系统架构详解:召回排序重排全流程

2021-12互联网19虎牙

本文详细解析虎牙直播推荐系统的整体架构,涵盖业务架构、实验平台、接入层、画像层、召回层(索引召回、泛关系链召回、向量检索)、排序层(粗排、精排)、重排层(干预、投放、冷启动、多样性)等核心模块,展现大数据与机器学习平台支撑下的高性能推荐体系。

报告摘要

本文详细解析虎牙直播推荐系统的整体架构,涵盖业务架构、实验平台、接入层、画像层、召回层(索引召回、泛关系链召回、向量检索)、排序层(粗排、精排)、重排层(干预、投放、冷启动、多样性)等核心模块,展现大数据与机器学习平台支撑下的高性能推荐体系。

核心要点

  1. 业务架构
  2. 实验平台
  3. 接入层
  4. 画像层
  5. 召回层
  6. 排序层
  7. 重排层

报告信息

文件全名
《(已压缩)虎牙直播推荐系统架构》
适合读者
推荐系统工程师架构师数据科学家
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网互联网研究

常见问题

《虎牙直播推荐系统架构详解:召回排序重排全流程》主要包含哪些内容?

本文详细解析虎牙直播推荐系统的整体架构,涵盖业务架构、实验平台、接入层、画像层、召回层(索引召回、泛关系链召回、向量检索)、排序层(粗排、精排)、重排层(干预、投放、冷启动、多样性)等核心模块,展现大数据与机器学习平台支撑下的高性能推荐体系。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由虎牙发布,发布于 2021 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2021 年,全文约 19。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合推荐系统工程师、架构师、数据科学家等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、互联网研究等议题。

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