算法排除：算法对稀疏和缺失数据的脆弱性——布鲁金斯学会2023年工作论文

报告摘要

本文探讨算法在处理稀疏和缺失数据时的脆弱性，揭示算法排除现象如何影响模型公平性与准确性。基于Catherine Tucker的研究，提供算法治理关键见解，适合政策制定者、数据科学家和科技管理者阅读。