债券基金筛选方法:扫描统计量在基金业绩持续性中的应用|申万宏源2017
本报告由申万宏源证券于2017年发布,创新性地将扫描统计量(Scan Statistics)应用于债券基金业绩持续性检验。报告首先构建债券七因子模型(Level、Slope、Convex、Credit、Default、Convertible、Currency),剔除利率、期限等影响,得到有效超额收益指标。随后引入扫描统计量识别业绩集聚性,发现53.6%的基金赢的持续性强度超过0.6。基于此,每季度筛选业绩持续性强度前10的基金构建组合,回测2012-2017年累计收益44%,年化收益6.71%,夏普比率3.44,超额收益显著。适合量化研究员、基金分析师、FOF投资经理、金融工程从业者及债券投资者参考。