多模态大模型技术演进与研究框架：ViT打通CV壁垒，GPT-4引领应用爆发

报告摘要

本报告深入分析多模态大模型的技术演进，从Transformer颠覆传统模型到ViT打通CV壁垒，再到BEiT引入生成式预训练，全面梳理多模态发展五大阶段。近期GPT-4发布引发关注，底座模型推动上层应用涌现，催生巨大商业市场。报告详解多模态预训练大模型核心要素，包括图文编码、学习目标、模型结构及模态融合，为投资者和从业者提供前瞻性研究框架。

📋 核心要点(部分)

1. Transformer颠覆深度学习
2. ViT打通CV壁垒
3. BEiT生成式预训练
4. 多模态发展五阶段
5. 大模型核心要素