行业研究报告

隐私计算医疗应用白皮书(2022):医疗数据安全共享与隐私保护前沿实践

2023-06医疗健康61.0互联网医疗健康产业联盟、隐私计算联盟、翼健(上海)信息科技有限公司

本白皮书系统梳理隐私计算在医疗领域的应用场景、技术路线与典型案例,涵盖联邦学习、多方安全计算等核心技术,为医疗机构、技术厂商和政策制定者提供权威参考,助力医疗数据合规高效利用。

报告摘要

本白皮书系统梳理隐私计算在医疗领域的应用场景、技术路线与典型案例,涵盖联邦学习、多方安全计算等核心技术,为医疗机构、技术厂商和政策制定者提供权威参考,助力医疗数据合规高效利用。

核心要点

  1. 背景与概述
  2. 技术体系
  3. 应用场景
  4. 挑战与展望
  5. 典型案例

报告信息

文件全名
隐私计算医疗应用白皮书(2022)
适合读者
医疗行业从业者数据安全技术专家政策制定者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
医疗健康医疗健康研究

常见问题

《隐私计算医疗应用白皮书(2022):医疗数据安全共享与隐私保护前沿实践》主要包含哪些内容?

本白皮书系统梳理隐私计算在医疗领域的应用场景、技术路线与典型案例,涵盖联邦学习、多方安全计算等核心技术,为医疗机构、技术厂商和政策制定者提供权威参考,助力医疗数据合规高效利用。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由互联网医疗健康产业联盟、隐私计算联盟、翼健(上海)信息科技有限公司发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 61.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合医疗行业从业者、数据安全技术专家、政策制定者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了医疗健康、医疗健康研究等议题。

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