通信行业深度：开源竞速，AI大模型的“Linux时刻”降临，参数少性能高

2023-06互联网📊 国盛证券¥3

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报告摘要

本报告分析AI大模型开源风潮，类比Linux发展史。开源大模型以十亿至百亿参数实现接近GPT-4的性能（Vicuna达92%效果），成本远低于闭源模型。探讨商业模式（服务变现、授权费、许可证）及数据集对齐人类指令的趋势。

本报告分析AI大模型开源风潮，类比Linux发展史。开源大模型以十亿至百亿参数实现接近GPT-4的性能（Vicuna达92%效果），成本远低于闭源模型。探讨商业模式（服务变现、授权费、许可证）及数据集对齐人类指令的趋势。核心数据:十亿至百亿参数;92% GPT4效果;低成本高性能。

本报告由国盛证券发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年。

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适合投资者、科技行业从业者、AI研究者等读者参考。

重点分析了互联网、Linux、开源竞速、大模型等议题。