行业研究报告

OPPO多模态预训练模型端云落地实践:端侧轻量化与图文检索技术

2023-12互联网45.0OPPO研究院

OPPO研究院高级算法工程师陈宸分享多模态预训练模型在端云场景的落地实践,涵盖端侧图文检索、文图生成模型轻量化及图文生成理解模型优化,为AI技术在移动端的高效部署提供创新方案。

报告摘要

OPPO研究院高级算法工程师陈宸分享多模态预训练模型在端云场景的落地实践,涵盖端侧图文检索、文图生成模型轻量化及图文生成理解模型优化,为AI技术在移动端的高效部署提供创新方案。

核心要点

  1. 端侧图文检索技术研究
  2. 文图生成模型的端侧轻量化
  3. 图文生成&理解模型的应用优化

报告信息

文件全名
OPPO研究院+多模态预训练模型在OPPO端云场景的落地实践
适合读者
AI研究员算法工程师技术管理者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网端侧轻量化OPPO

常见问题

《OPPO多模态预训练模型端云落地实践:端侧轻量化与图文检索技术》主要包含哪些内容?

OPPO研究院高级算法工程师陈宸分享多模态预训练模型在端云场景的落地实践,涵盖端侧图文检索、文图生成模型轻量化及图文生成理解模型优化,为AI技术在移动端的高效部署提供创新方案。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由OPPO研究院发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 45.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI研究员、算法工程师、技术管理者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、端侧轻量化、OPPO等议题。

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