谷歌Gemini多模态大模型最佳实践：Ultra/Pro/Nano系列性能与基准测试详解
谷歌发布Gemini多模态模型家族，在32个基准测试中30个达SOTA，首个在MMLU达到人类专家水平，支持图像、音频、视频和文本理解，提供Ultra、Pro、Nano三种尺寸满足不同场景需求。
报告摘要
谷歌发布Gemini多模态模型家族，在32个基准测试中30个达SOTA，首个在MMLU达到人类专家水平，支持图像、音频、视频和文本理解，提供Ultra、Pro、Nano三种尺寸满足不同场景需求。
核心要点
- 1.介绍
- 2.模型家族
- 3.基准评估
报告信息
- 文件全名
- 《原生多模态大模型Gemini（有道翻译版）》
- 适合读者
- 核心数据
- 30个SOTA
- 32个基准测试
- 20个多模式基准
- 核心议题
常见问题
《谷歌Gemini多模态大模型最佳实践：Ultra/Pro/Nano系列性能与基准测试详解》主要包含哪些内容?
谷歌发布Gemini多模态模型家族，在32个基准测试中30个达SOTA，首个在MMLU达到人类专家水平，支持图像、音频、视频和文本理解，提供Ultra、Pro、Nano三种尺寸满足不同场景需求。核心数据:30个SOTA;32个基准测试;20个多模式基准。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由谷歌发布,发布于 2023 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2023 年,全文约 68.0。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合AI研究人员、开发者、技术决策者等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、Gemini、Ultra、Nano等议题。
继续阅读
查看全部 →