大模型在日志运维场景的应用实践:故障排查时间缩短40%
本资料由日志易副总裁饶琛琳分享,深入探讨大模型在日志运维场景的应用方向、实践路径及金融企业案例。通过学习,您将了解如何构建高质量训练数据、优化模型评估,并实现知识库增强的自然语言查询,最终将故障排查时间缩短40%。适合IT运维、技术管理等人员。
本资料由日志易副总裁饶琛琳分享,深入探讨大模型在日志运维场景的应用方向、实践路径及金融企业案例。通过学习,您将了解如何构建高质量训练数据、优化模型评估,并实现知识库增强的自然语言查询,最终将故障排查时间缩短40%。适合IT运维、技术管理等人员。
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本资料由日志易副总裁饶琛琳分享,深入探讨大模型在日志运维场景的应用方向、实践路径及金融企业案例。通过学习,您将了解如何构建高质量训练数据、优化模型评估,并实现知识库增强的自然语言查询,最终将故障排查时间缩短40%。适合IT运维、技术管理等人员。核心数据:故障排查时间缩短40%。
本报告由日志易发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 24.0。
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适合IT运维人员、金融企业技术管理者、数据分析师等读者参考。
重点分析了互联网、大模型等议题。