行业研究报告

大模型在日志运维场景的应用实践:故障排查时间缩短40%

2023-12互联网24.0日志易

本资料由日志易副总裁饶琛琳分享,深入探讨大模型在日志运维场景的应用方向、实践路径及金融企业案例。通过学习,您将了解如何构建高质量训练数据、优化模型评估,并实现知识库增强的自然语言查询,最终将故障排查时间缩短40%。适合IT运维、技术管理等人员。

报告摘要

本资料由日志易副总裁饶琛琳分享,深入探讨大模型在日志运维场景的应用方向、实践路径及金融企业案例。通过学习,您将了解如何构建高质量训练数据、优化模型评估,并实现知识库增强的自然语言查询,最终将故障排查时间缩短40%。适合IT运维、技术管理等人员。

核心要点

  1. 大模型在日志场景的应用方向
  2. 实践运用大模型的路径
  3. 大模型在金融企业应用案例

报告信息

文件全名
11.21饶琛琳-大模型在it运维场景的应用-脱敏
适合读者
IT运维人员金融企业技术管理者数据分析师
核心数据
  1. 故障排查时间缩短40%
核心议题
互联网大模型

常见问题

《大模型在日志运维场景的应用实践:故障排查时间缩短40%》主要包含哪些内容?

本资料由日志易副总裁饶琛琳分享,深入探讨大模型在日志运维场景的应用方向、实践路径及金融企业案例。通过学习,您将了解如何构建高质量训练数据、优化模型评估,并实现知识库增强的自然语言查询,最终将故障排查时间缩短40%。适合IT运维、技术管理等人员。核心数据:故障排查时间缩短40%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由日志易发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 24.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合IT运维人员、金融企业技术管理者、数据分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、大模型等议题。

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