谷歌Gemini多模态大模型报告：突破30项基准，首个达到人类专家水平MMLU
谷歌发布Gemini系列多模态模型，包括Ultra、Pro和Nano三种规模，在30/32项基准测试中达到SOTA，首个在MMLU上实现人类专家水平，并提升所有20个多模态基准的SOTA。该模型跨图像、音频、视频和文本理解，适用于复杂推理到设备端应用。
报告摘要
谷歌发布Gemini系列多模态模型，包括Ultra、Pro和Nano三种规模，在30/32项基准测试中达到SOTA，首个在MMLU上实现人类专家水平，并提升所有20个多模态基准的SOTA。该模型跨图像、音频、视频和文本理解，适用于复杂推理到设备端应用。
报告信息
- 文件全名
- 《原生多模态大模型Gemini（英文原版-英》
- 适合读者
- 核心数据
- 30/32基准SOTA
- MMLU人类专家
- 20个多模态基准SOTA
- 核心议题
常见问题
《谷歌Gemini多模态大模型报告：突破30项基准，首个达到人类专家水平MMLU》主要包含哪些内容?
谷歌发布Gemini系列多模态模型，包括Ultra、Pro和Nano三种规模，在30/32项基准测试中达到SOTA，首个在MMLU上实现人类专家水平，并提升所有20个多模态基准的SOTA。该模型跨图像、音频、视频和文本理解，适用于复杂推理到设备端应用。核心数据:30/32基准SOTA;MMLU人类专家;20个多模态基准SOTA。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由Google发布,发布于 2023 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2023 年,全文约 60.0。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合AI研究人员、开发者、技术决策者等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了互联网、Gemini、MMLU、项基准等议题。
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