行业研究报告

UC伯克利等发布多模态基础模型CoDi-2:实现任意模态间生成

2023-12互联网11.0UC伯克利等

CoDi-2是UC伯克利、微软、Zoom等机构联合推出的多模态大语言模型,支持任意组合的输入输出模态生成,具备上下文学习、推理、聊天、编辑等能力,在复杂多模态指令理解上表现优异。该模型通过模态与语言对齐,实现了零样本细粒度控制,为多模态交互提供新范式。

报告摘要

CoDi-2是UC伯克利、微软、Zoom等机构联合推出的多模态大语言模型,支持任意组合的输入输出模态生成,具备上下文学习、推理、聊天、编辑等能力,在复杂多模态指令理解上表现优异。该模型通过模态与语言对齐,实现了零样本细粒度控制,为多模态交互提供新范式。

报告信息

文件全名
UC伯克利等发布多模态基础模型CoDi-2(英)
适合读者
研究人员AI开发者学生
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
互联网CoDiUC

常见问题

《UC伯克利等发布多模态基础模型CoDi-2:实现任意模态间生成》主要包含哪些内容?

CoDi-2是UC伯克利、微软、Zoom等机构联合推出的多模态大语言模型,支持任意组合的输入输出模态生成,具备上下文学习、推理、聊天、编辑等能力,在复杂多模态指令理解上表现优异。该模型通过模态与语言对齐,实现了零样本细粒度控制,为多模态交互提供新范式。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由UC伯克利等发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 11.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合研究人员、AI开发者、学生等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、CoDi、UC等议题。

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