大语言模型在推荐系统应用现状与初步探索

DataFunSummit#2023 推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发唐睿明 ---- 华为诺亚方舟实验室 01背景和问题推荐模型如何从大语言模型种取长补短，从而提升推荐性能，优化用户体验？核心数据:02如何运用大语言模型（How）总结大语言模型用于推荐系统的两个关键趋势，并分别介绍两个技术方案03何处运用大语言模型（Where）大语言模型可以用于特征工程、特征编码、打分排序、流程控制04挑战和展望从应用视角出发，总结大语言模型用于推荐系统的挑战，并展望未来趋势。

覆盖 2024 年,全文约 31。

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

重点分析了大语言模型、语言模型等议题。