计算机行业深度研究-如何实现AGI：大模型现状及发展路径展望-240403-国金证券

2024-04AI大模型26免费

📄 文件全名: 《计算机行业深度研究-如何实现AGI：大模型现状及发展路径展望-240403-国金证券-26页.pdf》
🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: 模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6
我们认为，目前第一梯队 AI 大模型纷纷进军万亿参数，且不远的将来大模型
将逐步逼近十万亿参数收敛值，对于本轮 AI 浪潮而言，找场景或优于做模型。
低的行业需要等待大模型能力提升或使用更多场景数据训练。
对于行业类公司而言，寻找通过 AI 赋能带来
🏷️ 核心议题: #大模型#大语言模型#语言模型

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报告摘要

目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。 DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6

📋 核心要点(部分)

投资建议
3.1 开源模型 vs 闭源模型？
3.2 如何定义一个好场景？
3.3 如何处理“幻觉”？

❓ 常见问题

《计算机行业深度研究-如何实现AGI：大模型现状及发展路径展望-240403-国金证券》主要包含哪些内容?

目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。 DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6核心数据:模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6;我们认为，目前第一梯队 AI 大模型纷纷进军万亿参数，且不远的将来大模型;将逐步逼近十万亿参数收敛值，对于本轮 AI 浪潮而言，找场景或优于做模型。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 26。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型、大语言模型、语言模型等议题。