债券市场违约现状与机器学习违约风险模型初探-240627-远东资信
邮 箱：research@fecr.com.cn 自 2014 年我国债券市场“刚性兑付”被打破后，债券市场逐步进入违约常 自 2022 年起，债市违约金额与违约主体数量整体较前几年大幅下
报告摘要
邮 箱：research@fecr.com.cn 自 2014 年我国债券市场“刚性兑付”被打破后，债券市场逐步进入违约常 自 2022 年起，债市违约金额与违约主体数量整体较前几年大幅下
核心要点
- 2024 年 6 月 27 日
- 债券市场违约现状与机器学习违约风险模型初探
- 1. 《民企新增债券违约率上
- 债违约分析》， 2024.04.10
- 2. 《债券违约判定与中国债
- 市违约率分析》，
- 2023.01.18
- 展望未来，化债背景下城投企业信用分化加剧，房地产行业信用风险尚
报告信息
- 文件全名
- 《债券市场违约现状与机器学习违约风险模型初探-240627-远东资信-10页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 后，债券违约前一个月信用评级在 BBB-及以上的发行主体占比约 54%，高信
- 对数据分布与模型形式不做限制，整体的预测效果较好。
- 被诟病的“黑箱”问题也可以通过使用 Shapley 值法衡量每个特征对单个预测
- 2018 年至 2021 年，违约风险集中暴露，2019 年违约主体数增长至 225 家，违
- 约金额增长至 1579.02 亿元，后续违约金额进一步增长，但违约主体数量有所下降；
- 核心议题
常见问题
《债券市场违约现状与机器学习违约风险模型初探-240627-远东资信》主要包含哪些内容?
邮 箱：research@fecr.com.cn 自 2014 年我国债券市场“刚性兑付”被打破后，债券市场逐步进入违约常 自 2022 年起，债市违约金额与违约主体数量整体较前几年大幅下核心数据:后，债券违约前一个月信用评级在 BBB-及以上的发行主体占比约 54%，高信;对数据分布与模型形式不做限制，整体的预测效果较好。;被诟病的“黑箱”问题也可以通过使用 Shapley 值法衡量每个特征对单个预测。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由远东资信发布,发布于 2024 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2024 年,全文共 10 页。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合投资人、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了债券、国债、企业债、可转债等议题。
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