6G网络AI关键指标需求

报告摘要

6G 网络的发展带来了不断丰富的用户场景，如沉浸式 XR、自动驾驶和智能协同控制 网络 AI 通过 AI 算法优化网络资源配置，提高网络性能和可靠性， 为用户提供就近泛在的 AI 服务，具有泛在普惠、移动性支持、带有用户属性、极致性能、

📋 核心要点(部分)

1. 1. 背景及目标
2. 2. 关键指标设计原则和方法
3. 具有明确的指标和测量方法，以便能够收集和分析相关数据，并对其进行评估。
4. 1. 6G 网络 AI 关键指标的潜在设计从典型场景的典型用例的出发，明确其需求和目的。
5. 2. 明确不同 6G 网络指标的面向对象，包括面向单个用户的服务质量、面多个用户的服务
6. 3. 通过分析现有 ITU 明确提出的 6G 的 15 个可量化的能力指标（连接数密度、移动性、
7. 的指标形成合集，并且分析每个指标能满足服务质量的定量描述，包括准确数值或者
8. 针对典型用例逐个分析，筛选出除 15 指标以外新的指标。