汽车智驾行业的梳理与思考(一):向智驾2.0时代迈进-光大证券-250117
纯视觉或更适配端到端,并有望从智驾迁移至人形机器人:当前国内主机厂已陆续切换至端到端大模 型(以感知层端到端+决策规划层端到端为主),但纯视觉vs. 激光雷达端到端仍存争议。 1)纯视觉具备迭代速度更快、成本更低等特点,预计普适性或更强(有望从智驾迁移至人形机器
纯视觉或更适配端到端,并有望从智驾迁移至人形机器人:当前国内主机厂已陆续切换至端到端大模 型(以感知层端到端+决策规划层端到端为主),但纯视觉vs. 激光雷达端到端仍存争议。 1)纯视觉具备迭代速度更快、成本更低等特点,预计普适性或更强(有望从智驾迁移至人形机器
纯视觉或更适配端到端,并有望从智驾迁移至人形机器人:当前国内主机厂已陆续切换至端到端大模 型(以感知层端到端+决策规划层端到端为主),但纯视觉vs. 激光雷达端到端仍存争议。 1)纯视觉具备迭代速度更快、成本更低等特点,预计普适性或更强(有望从智驾迁移至人形机器
纯视觉或更适配端到端,并有望从智驾迁移至人形机器人:当前国内主机厂已陆续切换至端到端大模 型(以感知层端到端+决策规划层端到端为主),但纯视觉vs. 激光雷达端到端仍存争议。 1)纯视觉具备迭代速度更快、成本更低等特点,预计普适性或更强(有望从智驾迁移至人形机器核心数据:1)纯视觉具备迭代速度更快、成本更低等特点,预计普适性或更强(有望从智驾迁移至人形机器;3)预计算法优化迭代是实现技术路线突破的关键。;智驾+智舱交互功能)、以及成本与性价比,预计供给端变革或走在需求端释放前列;。
本报告由光大证券发布,发布于 2025 年。
覆盖 2025 年,全文共 40 页。
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适合投资人、行业研究员等读者参考。
重点分析了证券等议题。