AI算力行业跟踪深度：辨析Scale+Out与Scale+Up，AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How-250106-东吴证券

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📄 文件全名: 《AI算力行业跟踪深度：辨析Scale+Out与Scale+Up，AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How-250106-东吴证券-18页.pdf》
🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How
2）信号传输的核心部件与原理不同导致三类连接方式的功耗、距离、成本成倍递增；
4、How：AEC在算力网络侧如何部署、前景如何? 1）目前AEC主要用在Scale Up的柜间连接，如目前亚马逊Trn2-Ultra64使用 AEC柜
4）与DAC产业链中连接器品牌方是最核心环节不同，Retimer芯片供应商+品牌方变为AEC产业链中主导方；
投资建议：1）AEC有望在Scale Up兴起的趋势下获得越来越多的市场空间：关注兆龙互连，博创科技，推荐中际旭创，关注澜起科技；
🏷️ 核心议题: #芯片

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报告摘要

📋 核心要点(部分)

投资建议

❓ 常见问题

《AI算力行业跟踪深度：辨析Scale+Out与Scale+Up，AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How-250106-东吴证券》主要包含哪些内容?

我们认为AEC是AI计算时代Scale Up需求被放大后的新兴技术方向，与Scale Out光互联并不构成需求的“零和游戏”，后续有望在柜 1、绪论：如何辨析Scale Out与Scale Up网络? Scale Out网络实现集群内（Cluster，如万卡、十万卡集群）所有GPU卡互联，亮点在于网络内连接GPU数量大，与传统数据中心网络类似，Scale Up网络实现超节点内（SuperPod，如NVL 72）所有GPU卡互联，亮点在网络核心数据:AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How;2）信号传输的核心部件与原理不同导致三类连接方式的功耗、距离、成本成倍递增；;4、How：AEC在算力网络侧如何部署、前景如何? 1）目前AEC主要用在Scale Up的柜间连接，如目前亚马逊Trn2-Ultra64使用 AEC柜。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 18。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了芯片等议题。