机器学习金融工程月报：机器学习因子选股月报(2025年4月)-250401-西南证券

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🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 因子在全 A 范围内 IC 均值 11.91%，多头组合年化超额收益率 25.55%；
2025 年 3 月 31 日，GAN_GRU 最新一期 IC 为 5.86%，近一年 IC 均值为
筑材料、农林牧渔、社会服务、电子以及通信， IC 分别为 19.07%、15.21%、
11.28%、9.96%以及 9.94%；
零售、石油石化、环保、建筑装饰以及非银金融，IC 均值分别为 19.12%、
🏷️ 核心议题: #债券#可转债

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报告摘要

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网

❓ 常见问题

《机器学习金融工程月报：机器学习因子选股月报(2025年4月)-250401-西南证券》主要包含哪些内容?

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网核心数据:因子在全 A 范围内 IC 均值 11.91%，多头组合年化超额收益率 25.55%；;2025 年 3 月 31 日，GAN_GRU 最新一期 IC 为 5.86%，近一年 IC 均值为;筑材料、农林牧渔、社会服务、电子以及通信， IC 分别为 19.07%、15.21%、。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 14。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了债券、可转债等议题。