机器学习金融工程月报：机器学习因子选股月报(2025年6月)-250529-西南证券

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🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 因子在全 A 范围内 IC 均值 11.57%，多头组合年化超额收益率 25.01%；
2025 年 5 月 28 日，GAN_GRU 最新一期 IC 为-0.28%，近一年 IC 均值为
级电子，多头组合相对行业指数超额收益分别为 8.22%、7.15%、4.58%、3.91%
化、建筑材料、家用电器、有色金属、通信，超额收益分别为 5.60%、5.29%、
5.06%、4.57%以及 4.29%。
🏷️ 核心议题: #债券#可转债

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报告摘要

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，定期更新 GAN_GRU 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网

❓ 常见问题

《机器学习金融工程月报：机器学习因子选股月报(2025年6月)-250529-西南证券》主要包含哪些内容?

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，定期更新 GAN_GRU 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网核心数据:因子在全 A 范围内 IC 均值 11.57%，多头组合年化超额收益率 25.01%；;2025 年 5 月 28 日，GAN_GRU 最新一期 IC 为-0.28%，近一年 IC 均值为;级电子，多头组合相对行业指数超额收益分别为 8.22%、7.15%、4.58%、3.91%。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 13。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了债券、可转债等议题。