债市量化系列之四-债市择时多因子模型设计:从线性模型到深度学习-250405-国泰海通证券
2025-04债券期货13📊 我们考虑对国债期货免费
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- 《债市量化系列之四-债市择时多因子模型设计:从线性模型到深度学习-250405-国泰海通证券-13页.pdf》
- 🎯 适合读者
- 投资人行业研究员
- 📊 核心数据
- 基于模块化思路,本文关注量化模型设计,利用 0-1 框架预测债市涨跌,实验了多
- 种线性和非线性模型的预测效力,GRU 和 MCMC 模型表现较佳。
- 的复杂关系,用模型预测补充主观增厚固收类资产收益。
- 重点)→持仓分配的多因子模型搭建框架(将分类模型预测的概率
- 本文主要关注模型设计,我们考虑对国债期货涨跌的相对预测而非
- 🏷️ 核心议题
- #债券#国债#债市