机器学习因子选股月报(2025年9月)-250831-西南证券

2025-09债券期货14免费

📄 文件全名: 《机器学习因子选股月报(2025年9月)-250831-西南证券-14页.pdf》
🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 因子在全 A 范围内 IC 均值 11.36%，多头组合年化超额收益率 23.52%；
2025年 8月 28日，GAN_GRU最新一期 IC为-2.56%，近一年 IC均值为 8.94%。
别为食品饮料、煤炭、建筑材料、公用事业、社会服务，IC 分别为 22.17%、
18.28%、13.48%、13.20%以及 12.23%；
IC 均值分别为 15.87%、13.95%、13.51%、12.78%以及 12.44%。
🏷️ 核心议题: #债券#可转债

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报告摘要

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网

❓ 常见问题

《机器学习因子选股月报(2025年9月)-250831-西南证券》主要包含哪些内容?

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网核心数据:因子在全 A 范围内 IC 均值 11.36%，多头组合年化超额收益率 23.52%；;2025年 8月 28日，GAN_GRU最新一期 IC为-2.56%，近一年 IC均值为 8.94%。;别为食品饮料、煤炭、建筑材料、公用事业、社会服务，IC 分别为 22.17%、。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 14。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了债券、可转债等议题。