机器学习金融工程月报：机器学习因子选股月报(2025年11月)-251029-西南证券

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🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 因子在全 A 范围内 IC 均值 0.1131***，多头组合年化超额收益率 22.58%；
业指数超额收益分别为 5.22%、4.82%、4.57%、4.45%以及 3.59%。
电器、建筑材料、纺织服饰、农林牧渔、社会服务，超额收益分别为 3.89%、
2.70%、2.39%、2.19%以及 2.17%。
文中根据量化因子得到的个股预测结果不构成投资收益的保证
🏷️ 核心议题: #债券#可转债

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报告摘要

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，定期更新 GAN_GRU 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网

❓ 常见问题

《机器学习金融工程月报：机器学习因子选股月报(2025年11月)-251029-西南证券》主要包含哪些内容?

因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的（2024 年 7 月 11 日）中提到的 GAN_GRU 模型，定期更新 GAN_GRU 其中 GAN_GRU 因子为利用生成式对抗神经网核心数据:因子在全 A 范围内 IC 均值 0.1131***，多头组合年化超额收益率 22.58%；;业指数超额收益分别为 5.22%、4.82%、4.57%、4.45%以及 3.59%。;电器、建筑材料、纺织服饰、农林牧渔、社会服务，超额收益分别为 3.89%、。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 14。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了债券、可转债等议题。