金融工程专题:基于LSTM神经网络的择时融合多因子选股策略-251114-华福证券
2025-11债券期货42📊 华福证券免费
报告维度
- 📄 文件全名
- 《金融工程专题:基于LSTM神经网络的择时融合多因子选股策略-251114-华福证券-42页.pdf》
- 🎯 适合读者
- 投资人行业研究员
- 📊 核心数据
- 深度学习因子预测框架以未来一天收益为目标,利用日度和分时数据捕捉隔夜信号,并采用改进的MADL损失函数进行方向判断。
- 通过信号融合将三类基础因子与两类深度学习因子聚合,形成最终择时信号,回测结果显示多空策略年化收益达46%(夏普比率
- 2.37),仅多头策略年化收益23%。
- 🏷️ 核心议题
- #股指期货