聚焦2026年云原生安全防护现状报告。该研究深入探讨了企业组织如何在混合云和多云环境中,将安全防护重点放在代码、基础架构和工作负载上,并特别强调了治理、自动化及 AI 的影响。超过 60% 的受访企业组织计划投资于将安全防护机制自动化整合到持续集成/持续交付(CI/CD)管道(策略自动化、集成等),56% 的企业组织计划投资于保障软件供应链安全(从代码到运行时的完整性管理)。这种差异表明,AI 相关风险(从数据泄露到不安全的 AI 工具)正在不断增长,而相应的监管措施却未能跟上,导致企业组织处于风险之中。
聚焦2026年云原生安全防护现状报告。该研究深入探讨了企业组织如何在混合云和多云环境中,将安全防护重点放在代码、基础架构和工作负载上,并特别强调了治理、自动化及 AI 的影响。超过 60% 的受访企业组织计划投资于将安全防护机制自动化整合到持续集成/持续交付(CI/CD)管道(策略自动化、集成等),56% 的企业组织计划投资于保障软件供应链安全(从代码到运行时的完整性管理)。这种差异表明,AI 相关风险(从数据泄露到不安全的 AI 工具)正在不断增长,而相应的监管措施却未能跟上,导致企业组织处于风险之中。
聚焦2026年云原生安全防护现状报告。该研究深入探讨了企业组织如何在混合云和多云环境中,将安全防护重点放在代码、基础架构和工作负载上,并特别强调了治理、自动化及 AI 的影响。超过 60% 的受访企业组织计划投资于将安全防护机制自动化整合到持续集成/持续交付(CI/CD)管道(策略自动化、集成等),56% 的企业组织计划投资于保障软件供应链安全(从代码到运行时的完整性管理)。这种差异表明,AI 相关风险(从数据泄露到不安全的 AI 工具)正在不断增长,而相应的监管措施却未能跟上,导致企业组织处于风险之中。核心数据:超过 60% 的受访企业组织计划投资于将安全防护机制自动化整合到持续集成/持续交付(CI/CD)管道(策略自动化、集成等),56% 的企业组织计划投资于保障软件供应链安全(从代码到运行时的完整性管理)。
覆盖 2026 年,全文共 27 页。
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适合战略规划等读者参考。
重点分析了2026年云原生安全防护现状报告等议题。