行业研究报告

“电力-储能-云计算”ETF投资价值分析:算电协同,AI算力与新型电力系统的HALO共振

2026-04云计算24 页天风证券

聚焦“电力-储能-云计算”ETF投资价值分析:算电协同,AI算力与新型电力系统的HALO共振。AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%。从发展趋势来看,人工智能作为算力增长的核心驱动力,其广泛应用将进一步推高算力能源消耗,根据国际能源署预计,到 2030 年全球数据中心耗电量将接近日本全年用电总量,算力用能增长问题亟待应对。同时,算力中心用电增速显著高于全社会用电量增速,其用电占比也呈稳步上升态势,2024 年全球数据中心用电量已占全球总用电量的 1.5%,且增长势头持续。

报告摘要

聚焦“电力-储能-云计算”ETF投资价值分析:算电协同,AI算力与新型电力系统的HALO共振。AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%。从发展趋势来看,人工智能作为算力增长的核心驱动力,其广泛应用将进一步推高算力能源消耗,根据国际能源署预计,到 2030 年全球数据中心耗电量将接近日本全年用电总量,算力用能增长问题亟待应对。同时,算力中心用电增速显著高于全社会用电量增速,其用电占比也呈稳步上升态势,2024 年全球数据中心用电量已占全球总用电量的 1.5%,且增长势头持续。

核心要点

  1. 内容概览:云计算技术与应用方向
  2. 产业生态与需求变化
  3. 发展趋势与关注要点

报告信息

文件全名
《“电力-储能-云计算”ETF投资价值分析:算电协同,AI算力与新型电力系统的HALO共振-260331-天风证券-24页.pdf》
适合读者
战略规划产品经理行业研究员
核心数据
  1. AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%
  2. 同时,算力中心用电增速显著高于全社会用电量增速,其用电占比也呈稳步上升态势,2024 年全球数据中心用电量已占全球总用电量的 1.5%,且增长势头持续
  3. AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源问题:预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%
核心议题
ETF云计算AI储能

常见问题

《“电力-储能-云计算”ETF投资价值分析:算电协同,AI算力与新型电力系统的HALO共振》主要包含哪些内容?

聚焦“电力-储能-云计算”ETF投资价值分析:算电协同,AI算力与新型电力系统的HALO共振。AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%。从发展趋势来看,人工智能作为算力增长的核心驱动力,其广泛应用将进一步推高算力能源消耗,根据国际能源署预计,到 2030 年全球数据中心耗电量将接近日本全年用电总量,算力用能增长问题亟待应对。同时,算力中心用电增速显著高于全社会用电量增速,其用电占比也呈稳步上升态势,2024 年全球数据中心用电量已占全球总用电量的 1.5%,且增长势头持续。核心数据:AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%;同时,算力中心用电增速显著高于全社会用电量增速,其用电占比也呈稳步上升态势,2024 年全球数据中心用电量已占全球总用电量的 1.5%,且增长势头持续;AI 技术爆发式增长推动全球算力规模年均增速超 30%,然而,这种高速增长也带来了严峻的能源问题:预计到 2030 年,我国数据中心年耗电量将突破 4000 亿千瓦时,占全社会用电量 4%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由天风证券发布,发布于 2026 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2026 年,全文共 24 页。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了ETF、云计算、AI、储能等议题。

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