聚焦汽车行业深度报告:AI系列深度19期,多模态如何从模型拼接走向统一?。报告认为,多模态是 AI2.0“架构、任务、模态三重收敛”在模态维度的集中兑现。报告认为,Omni 并非多模态发展的终点,理解与生成统一、多模态深度推理有望成为下一阶段两条核心主线。报告认为,数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;报告认为物理 AI 将成为物理世界的AI 解决方案,从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,报告认为应重点关注。
聚焦汽车行业深度报告:AI系列深度19期,多模态如何从模型拼接走向统一?。报告认为,多模态是 AI2.0“架构、任务、模态三重收敛”在模态维度的集中兑现。报告认为,Omni 并非多模态发展的终点,理解与生成统一、多模态深度推理有望成为下一阶段两条核心主线。报告认为,数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;报告认为物理 AI 将成为物理世界的AI 解决方案,从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,报告认为应重点关注。
聚焦汽车行业深度报告:AI系列深度19期,多模态如何从模型拼接走向统一?。报告认为,多模态是 AI2.0“架构、任务、模态三重收敛”在模态维度的集中兑现。报告认为,Omni 并非多模态发展的终点,理解与生成统一、多模态深度推理有望成为下一阶段两条核心主线。报告认为,数字 AI 底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;报告认为物理 AI 将成为物理世界的AI 解决方案,从而在 AI 的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,报告认为应重点关注。
本报告由东吴证券发布,发布于 2026 年。
覆盖 2026 年。
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重点分析了AI、汽车、汽车行业深度报告等议题。