聚焦《数字包容发展研究报告(2026年)》。各类主体积极发挥人工智能赋能作用、应对其结构分化影响,在推动人工智能技术普惠共享、促进公共福祉提升方面开展了系列实践探索,取得了一定成效,积累了一些可复制可推广的经验,但在基础设施建设、智能素养提升、治理机制完善和应用赋能等方面还存在一些问题,亟需加快解决。产业效能提升(Productivity)、地球生态可持续(Planet)等 4 个重点领域;“3”方面驱动力,政府、企业、社会组织。经历了漫长曲折的探索,进入 21 世纪后,得益于数字技术的成熟、算力的指数级增长、算法的突破性进展,以及数据可用性的大幅提升,人工智能终于迎来了爆发式发展,即生成式人工智能(Generative AI)的出现。
聚焦《数字包容发展研究报告(2026年)》。各类主体积极发挥人工智能赋能作用、应对其结构分化影响,在推动人工智能技术普惠共享、促进公共福祉提升方面开展了系列实践探索,取得了一定成效,积累了一些可复制可推广的经验,但在基础设施建设、智能素养提升、治理机制完善和应用赋能等方面还存在一些问题,亟需加快解决。产业效能提升(Productivity)、地球生态可持续(Planet)等 4 个重点领域;“3”方面驱动力,政府、企业、社会组织。经历了漫长曲折的探索,进入 21 世纪后,得益于数字技术的成熟、算力的指数级增长、算法的突破性进展,以及数据可用性的大幅提升,人工智能终于迎来了爆发式发展,即生成式人工智能(Generative AI)的出现。
聚焦《数字包容发展研究报告(2026年)》。各类主体积极发挥人工智能赋能作用、应对其结构分化影响,在推动人工智能技术普惠共享、促进公共福祉提升方面开展了系列实践探索,取得了一定成效,积累了一些可复制可推广的经验,但在基础设施建设、智能素养提升、治理机制完善和应用赋能等方面还存在一些问题,亟需加快解决。产业效能提升(Productivity)、地球生态可持续(Planet)等 4 个重点领域;“3”方面驱动力,政府、企业、社会组织。经历了漫长曲折的探索,进入 21 世纪后,得益于数字技术的成熟、算力的指数级增长、算法的突破性进展,以及数据可用性的大幅提升,人工智能终于迎来了爆发式发展,即生成式人工智能(Generative AI)的出现。
覆盖 2026 年,全文共 47 页。
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适合战略规划、产品经理、行业研究员等读者参考。
重点分析了人工智能、《数字包容发展研究报告、2026年等议题。