2018年天风证券发布《海外2018年中期策略：中美AI布局全面看》，深度剖析人工智能产业上中下游格局。报告指出，AI普及得益于计算能力提升、并行计算和海量数据，中美巨头分别侧重基础层/技术层（美国FANGMA）和应用层（中国BAT）。核心亮点：1）AI芯片领域GPU主导训练端，ASIC（TPU/NPU）崛起；2）语音识别以智能音箱为载体，生态竞争白热化；3）无人驾驶预计2020年进入黄金十年，L4单车支出达3100美元，较ADAS增长470%。适合投资者、科技分析师、企业战略规划者及关注AI赛道的从业者。
2018年天风证券发布《海外2018年中期策略：中美AI布局全面看》，深度剖析人工智能产业上中下游格局。报告指出，AI普及得益于计算能力提升、并行计算和海量数据，中美巨头分别侧重基础层/技术层（美国FANGMA）和应用层（中国BAT）。核心亮点：1）AI芯片领域GPU主导训练端，ASIC（TPU/NPU）崛起；2）语音识别以智能音箱为载体，生态竞争白热化；3）无人驾驶预计2020年进入黄金十年，L4单车支出达3100美元，较ADAS增长470%。适合投资者、科技分析师、企业战略规划者及关注AI赛道的从业者。
2018年天风证券发布《海外2018年中期策略：中美AI布局全面看》，深度剖析人工智能产业上中下游格局。报告指出，AI普及得益于计算能力提升、并行计算和海量数据，中美巨头分别侧重基础层/技术层（美国FANGMA）和应用层（中国BAT）。核心亮点：1）AI芯片领域GPU主导训练端，ASIC（TPU/NPU）崛起；2）语音识别以智能音箱为载体，生态竞争白热化；3）无人驾驶预计2020年进入黄金十年，L4单车支出达3100美元，较ADAS增长470%。适合投资者、科技分析师、企业战略规划者及关注AI赛道的从业者。核心数据:GPU为深度学习训练端首选;ASIC包括谷歌TPU和寒武纪NPU;L4对比ADAS单车支出增长470%（从545美元到3100美元/车）。
本报告由天风证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 92。
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适合投资者、行业研究员、科技公司高管、政策制定者等读者参考。
重点分析了AI与科技、布局全面看、语音识别、天风证券等议题。