行业研究报告

深度学习技术选型白皮书2018|人工智能产业发展联盟权威发布

2018-11管理咨询37中国人工智能产业发展联盟

本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,聚焦深度学习软件框架及工具选型,系统梳理训练框架、推断框架与技术生态工具集三大维度。报告提出选型指标体系,分析企业业务需求与框架匹配策略,研判框架现存问题与发展趋势。适合企业技术决策者、AI架构师、算法工程师、行业研究员及深度学习开发者参考,为落地人工智能应用提供选型依据。

报告摘要

本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,聚焦深度学习软件框架及工具选型,系统梳理训练框架、推断框架与技术生态工具集三大维度。报告提出选型指标体系,分析企业业务需求与框架匹配策略,研判框架现存问题与发展趋势。适合企业技术决策者、AI架构师、算法工程师、行业研究员及深度学习开发者参考,为落地人工智能应用提供选型依据。

核心要点

  1. 深度学习训练框架
  2. 深度学习推断框架
  3. 技术生态工具集
  4. 选型因素分析
  5. 选型指标体系
  6. 问题与趋势研判

报告信息

文件全名
《中国人工智能产业发展联盟-人工智能行业:深度学习技术选型白皮书(2018年)》
适合读者
企业技术决策者AI架构师算法工程师行业研究员
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
管理咨询管理咨询研究

常见问题

《深度学习技术选型白皮书2018|人工智能产业发展联盟权威发布》主要包含哪些内容?

本白皮书由中国人工智能产业发展联盟发布,聚焦深度学习软件框架及工具选型,系统梳理训练框架、推断框架与技术生态工具集三大维度。报告提出选型指标体系,分析企业业务需求与框架匹配策略,研判框架现存问题与发展趋势。适合企业技术决策者、AI架构师、算法工程师、行业研究员及深度学习开发者参考,为落地人工智能应用提供选型依据。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由中国人工智能产业发展联盟发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 37。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合企业技术决策者、AI架构师、算法工程师、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了管理咨询、管理咨询研究等议题。

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