工业4.0概念与技术实证分析:生产物流应用研究|Springer专著
本书基于实证分析,深入剖析工业4.0在生产物流中的关键技术(如物联网、云计算、大数据)与实际应用案例。来源于Springer BestMasters系列,获得德国顶尖高校最高评分论文推荐。内容涵盖概念框架、技术分类、实施路径与效益评估,适合制造业从业者、物流管理者、科研人员及工科学生。通过数据驱动的分析揭示数字化转型中的核心挑战与机遇,是理解工业4.0落地的实用参考。
本书基于实证分析,深入剖析工业4.0在生产物流中的关键技术(如物联网、云计算、大数据)与实际应用案例。来源于Springer BestMasters系列,获得德国顶尖高校最高评分论文推荐。内容涵盖概念框架、技术分类、实施路径与效益评估,适合制造业从业者、物流管理者、科研人员及工科学生。通过数据驱动的分析揭示数字化转型中的核心挑战与机遇,是理解工业4.0落地的实用参考。
本书基于实证分析,深入剖析工业4.0在生产物流中的关键技术(如物联网、云计算、大数据)与实际应用案例。来源于Springer BestMasters系列,获得德国顶尖高校最高评分论文推荐。内容涵盖概念框架、技术分类、实施路径与效益评估,适合制造业从业者、物流管理者、科研人员及工科学生。通过数据驱动的分析揭示数字化转型中的核心挑战与机遇,是理解工业4.0落地的实用参考。
本书基于实证分析,深入剖析工业4.0在生产物流中的关键技术(如物联网、云计算、大数据)与实际应用案例。来源于Springer BestMasters系列,获得德国顶尖高校最高评分论文推荐。内容涵盖概念框架、技术分类、实施路径与效益评估,适合制造业从业者、物流管理者、科研人员及工科学生。通过数据驱动的分析揭示数字化转型中的核心挑战与机遇,是理解工业4.0落地的实用参考。
本报告由Springer发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 158。
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适合制造业管理者、物流工程师、工业4.0研究员、生产系统设计师等读者参考。
重点分析了智能制造、Springer、技术实证、生产物流等议题。