2018人工智能芯片技术白皮书|清华大学发布|AI芯片架构与趋势分析
本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。
本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。
本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。
本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。
本报告由清华大学(北京未来芯片创新中心)发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 56。
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适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人、行业分析师等读者参考。
重点分析了智能制造、芯片架构、AI等议题。