行业研究报告

2018人工智能芯片技术白皮书|清华大学发布|AI芯片架构与趋势分析

2018-12智能制造56清华大学(北京未来芯片创新中心)

本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。

报告摘要

本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。

核心要点

  1. Introduction
  2. Key Attributes of AI Chips
  3. Status Quo of AI Chips
  4. Technology Challenges of AI Chips
  5. Architecture Design Trend of AI Chips
  6. Storage Technology of AI Chips

报告信息

文件全名
《清华-《人工智能芯片技术白皮书(2018)》(英文版)》
适合读者
AI芯片研发人员技术管理者投资人行业分析师
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
智能制造芯片架构AI

常见问题

《2018人工智能芯片技术白皮书|清华大学发布|AI芯片架构与趋势分析》主要包含哪些内容?

本白皮书由清华大学北京未来芯片创新中心(ICFC)于2018年12月发布,系统分析了人工智能芯片的关键技术特征、现状与挑战。内容涵盖AI芯片的核心计算范式、训练与推理差异、云与边缘计算协同、冯·诺依曼瓶颈、CMOS工艺限制、架构设计趋势及存储技术等。适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人及行业研究者深度了解行业技术方向。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由清华大学(北京未来芯片创新中心)发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 56。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI芯片研发人员、技术管理者、投资人、行业分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了智能制造、芯片架构、AI等议题。

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