重构月度CPI增速预测方法｜中信建投三分法模型｜2018宏观经济研究

报告摘要

本报告针对传统'食品+非食品'二分法预测CPI准确度下降的问题，创新提出'食品+工业消费品+服务'三分法框架，结合高频数据、领先指标与历史均值，重新梳理权重体系并量化春节因素影响。回溯检验显示，2014年10月至2018年11月共50个样本中，预测值与实际值完全一致占比36%，误差≤0.1个百分点达78%，最大误差仅0.3个百分点，远优于市场平均（0.8个百分点）。适合经济学家、宏观分析师、投资者及政策研究者参考，助力提升通胀预测精度。

📋 报告目录

1. 一、引言：从“二分法”到“三分法”
2. 二、预测思路
3. 权重设定与春节因素的说明
4. 2.1 预测思路的选择
5. 2.2 权重体系的设定