行业研究报告

计算机行业视觉在自动驾驶中的应用及地位报告-广发证券2019

2019-08汽车出行59广发证券

视觉传感器性能大幅进步,产业链占比有望持续增长。ADAS研发迎来关键节点,领先车企规划2020-2022年L3级别车型落地。基于纯视觉的L4级方案已路测成功(百度Apollo Lite),综合性能、成本、美观与实际路测考量,看好视觉在产业链中比重持续增长。

报告摘要

视觉传感器性能大幅进步,产业链占比有望持续增长。ADAS研发迎来关键节点,领先车企规划2020-2022年L3级别车型落地。基于纯视觉的L4级方案已路测成功(百度Apollo Lite),综合性能、成本、美观与实际路测考量,看好视觉在产业链中比重持续增长。

核心要点

  1. 视觉传感器性能
  2. 视觉处理硬件
  3. 商业化关注
  4. 国内算法企业机遇与挑战

报告信息

文件全名
计算机行业:视觉在自动驾驶中的应用及地位-广发证券
适合读者
投资者汽车行业从业者计算机视觉研究人员
核心数据
  1. 200-300米
  2. 2-8Mp
  3. 2020-2022
核心议题
汽车出行自动驾驶中广发证券计算机

常见问题

《计算机行业视觉在自动驾驶中的应用及地位报告-广发证券2019》主要包含哪些内容?

视觉传感器性能大幅进步,产业链占比有望持续增长。ADAS研发迎来关键节点,领先车企规划2020-2022年L3级别车型落地。基于纯视觉的L4级方案已路测成功(百度Apollo Lite),综合性能、成本、美观与实际路测考量,看好视觉在产业链中比重持续增长。核心数据:200-300米;2-8Mp;2020-2022。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由广发证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 59。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资者、汽车行业从业者、计算机视觉研究人员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了汽车出行、自动驾驶中、广发证券、计算机等议题。

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