华泰证券遗传规划在CTA信号挖掘中的应用:人工智能系列二十六
本文介绍遗传规划在CTA信号挖掘中的应用,基于gplearn改进,在40个商品期货品种上测试,挖掘出9个品种的CTA信号。所有信号在所有参数下均有正收益,且部分信号与成交量、持仓量相关。通过多策略组合分散风险,提升夏普比率。适合量化CTA策略差异化需求。
本文介绍遗传规划在CTA信号挖掘中的应用,基于gplearn改进,在40个商品期货品种上测试,挖掘出9个品种的CTA信号。所有信号在所有参数下均有正收益,且部分信号与成交量、持仓量相关。通过多策略组合分散风险,提升夏普比率。适合量化CTA策略差异化需求。
本文介绍遗传规划在CTA信号挖掘中的应用,基于gplearn改进,在40个商品期货品种上测试,挖掘出9个品种的CTA信号。所有信号在所有参数下均有正收益,且部分信号与成交量、持仓量相关。通过多策略组合分散风险,提升夏普比率。适合量化CTA策略差异化需求。
本文介绍遗传规划在CTA信号挖掘中的应用,基于gplearn改进,在40个商品期货品种上测试,挖掘出9个品种的CTA信号。所有信号在所有参数下均有正收益,且部分信号与成交量、持仓量相关。通过多策略组合分散风险,提升夏普比率。适合量化CTA策略差异化需求。核心数据:9个品种;40个品种;100%参数正收益。
本报告由华泰证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 22。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合CTA策略投资者、量化研究员、金融工程师等读者参考。
重点分析了金融投资、信号挖掘中、CTA等议题。