2017机器学习峰会报告｜Uber、TensorFlow、Deeplearning4j演讲合集

2017-07互联网1077免费

📄 文件全名: 《2017年人工智能大会Book》
🎯 适合读者: AI研究员算法工程师技术决策者数据科学家
📊 核心数据: 30余场演讲
Uber大规模ML实践
Deeplearning4j框架详解
TensorFlow Workshop多场次
🏷️ 核心议题: #互联网#Deeplearning4j#TensorFlow#Uber

📦 本报告属于月份合集

购买后将获得「2017 年 7 月报告合集」 · 共 1778 份报告打包下载链接

点击获取云盘下载链接

报告摘要

本报告收录2017年机器学习峰会的完整演讲内容，涵盖Uber、TensorFlow Workshop、Deeplearning4j等30余场前沿分享。核心亮点包括：Li Erran（Uber）分享大规模机器学习实践、Adam Gibson详解Deeplearning4j框架、多场TensorFlow Workshop实战教程。适合AI研究员、算法工程师、技术决策者、数据科学家及机器学习爱好者，助您掌握2017年行业技术趋势与落地案例。

📋 核心要点(部分)

Li Erran-Uber
Zhenhua Yu
Feng Zhu
Yunchao Gong
Michael Kuo
Adam Gibson-Deeplearning4j
TensorFlow Workshop

❓ 常见问题

《2017机器学习峰会报告｜Uber、TensorFlow、Deeplearning4j演讲合集》主要包含哪些内容?

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 1077。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI研究员、算法工程师、技术决策者、数据科学家等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、Deeplearning4j、TensorFlow、Uber等议题。