2017机器学习峰会报告｜Uber、TensorFlow、Deeplearning4j演讲合集

2017-07互联网1077免费
📄 文件全名
《2017年人工智能大会Book》
🎯 适合读者
AI研究员算法工程师技术决策者数据科学家
📊 核心数据
  1. 30余场演讲
  2. Uber大规模ML实践
  3. Deeplearning4j框架详解
  4. TensorFlow Workshop多场次
🏷️ 核心议题
#互联网#Deeplearning4j#TensorFlow#Uber
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

本报告收录2017年机器学习峰会的完整演讲内容，涵盖Uber、TensorFlow Workshop、Deeplearning4j等30余场前沿分享。核心亮点包括：Li Erran（Uber）分享大规模机器学习实践、Adam Gibson详解Deeplearning4j框架、多场TensorFlow Workshop实战教程。适合AI研究员、算法工程师、技术决策者、数据科学家及机器学习爱好者，助您掌握2017年行业技术趋势与落地案例。

📋 核心要点(部分)

  1. Li Erran-Uber
  2. Zhenhua Yu
  3. Feng Zhu
  4. Yunchao Gong
  5. Michael Kuo
  6. Adam Gibson-Deeplearning4j
  7. TensorFlow Workshop

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