神经网络与深度学习 书籍下载 入门到精通 Michael Nielsen
2020-05互联网207免费
报告维度
- 📄 文件全名
- 《电子书-神经网络与深度学习》
- 🎯 适合读者
- 学生研究人员工程师
- 📊 核心数据
- 207页
- 2016年
- 0.1.1版
- 🏷️ 核心议题
- #互联网#Michael#Nielsen#神经网络
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报告摘要
本书由Michael Nielsen编写，深入浅出地讲解神经网络与深度学习基础知识，涵盖感知机、反向传播、卷积网络等核心概念，适合学生、研究者及工程师学习。中文翻译版，免费阅读。
📋 核心要点(部分)
- 感知机
- 反向传播算法
- 神经网络学习改进
- 卷积神经网络
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