计算机行业：医疗影像领域人工智能大有可为｜2017年光大证券研究报告
2017年全球医疗数据量将达40万亿GB，其中80%以上是非结构化影像数据，为AI深度学习提供金矿。本报告深入分析AI+医疗影像的行业趋势：医疗影像海量数据积累使AI应用成为可能，国内服务模式创新亟待智能影像分析，IBM、谷歌、阿里等巨头纷纷加码，AI在皮肤癌、乳腺癌等诊断准确度已超人类，市场规模约4000亿。适合医疗信息化从业者、AI投资者、券商研究员、医疗影像设备商及关注AI+医疗的创业者。
报告摘要
2017年全球医疗数据量将达40万亿GB，其中80%以上是非结构化影像数据，为AI深度学习提供金矿。本报告深入分析AI+医疗影像的行业趋势：医疗影像海量数据积累使AI应用成为可能，国内服务模式创新亟待智能影像分析，IBM、谷歌、阿里等巨头纷纷加码，AI在皮肤癌、乳腺癌等诊断准确度已超人类，市场规模约4000亿。适合医疗信息化从业者、AI投资者、券商研究员、医疗影像设备商及关注AI+医疗的创业者。
核心要点
- 医疗影像海量数据积累使得人工智能应用成为可能
- 国内医疗影像行业服务模式创新
- 巨头纷纷加码资本竞相角逐AI+医疗影像
- AI+医疗影像应用不断取得突破
- 市场规模巨大有望带动上下游产业发展
- 投资建议
- 风险分析
报告信息
- 文件全名
- 《计算机行业：医疗影像领域人工智能大有可为-光大证券》
- 适合读者
- 核心数据
- 2020年全球医疗数据量将达40万亿GB
- 医疗数据中80%以上是非结构化影像数据
- 2015年我国医疗影像市场规模约4000亿
- IBM Watson大数据分析业务有望创收20亿美元
- 核心议题
常见问题
《计算机行业：医疗影像领域人工智能大有可为｜2017年光大证券研究报告》主要包含哪些内容?
2017年全球医疗数据量将达40万亿GB，其中80%以上是非结构化影像数据，为AI深度学习提供金矿。本报告深入分析AI+医疗影像的行业趋势：医疗影像海量数据积累使AI应用成为可能，国内服务模式创新亟待智能影像分析，IBM、谷歌、阿里等巨头纷纷加码，AI在皮肤癌、乳腺癌等诊断准确度已超人类，市场规模约4000亿。适合医疗信息化从业者、AI投资者、券商研究员、医疗影像设备商及关注AI+医疗的创业者。核心数据:2020年全球医疗数据量将达40万亿GB;医疗数据中80%以上是非结构化影像数据;2015年我国医疗影像市场规模约4000亿。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由光大证券发布,发布于 2017 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2017 年,全文约 18。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合医疗信息化从业者、AI投资者、券商研究员、医疗影像设备商等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了医疗健康、年光大证券、计算机等议题。
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